Eine von LexisNexis in Auftrag gegebene Studie von Forrester Consulting bewertete die potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen der Lexis+ AI®-Lösung auf US-Rechtsabteilungen. Laut der Studie erzielte eine Verbundorganisation, die auf Interviews mit Kund:innen von Lexis+ AI basiert, über drei Jahre hinweg einen Nutzen von 1,2 Millionen US-Dollar und erreichte zudem eine Kapitalrendite (ROI) von 284%. Darüber hinaus zeigt die Studie, dass sich die Investition in die Lösung bereits nach unter sechs Monaten amortisiert und dass 25 % weniger Anwaltsstunden benötigt werden, um rechtliche Fragestellungen zu bearbeiten, die das Unternehmen betreffen – was Einsparungen von 574.200 US-Dollar bedeutet.
Lexis+ AI übernimmt effizient Aufgaben wie juristisches Verfassen, Recherche und die Gewinnung von Einblicken. Forrester interviewte US-Kunden von Lexis+ AI, um die Auswirkungen der Lösung auf Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse zu verstehen. Die unabhängige Studie ergab, dass Lexis+ AI Rechtsabteilungen ermöglicht, mehr juristische Aufgaben selbst effizient und präzise zu bewältigen – und das mit der Sicherheit eines unternehmensgerechten Datenschutzes. Dadurch können Rechtsabteilungen ihre Ausgaben für externe Rechtsberatung strategisch optimieren und Ressourcen auf wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren.
Total Economic Impact™ Framework und Methodologie
Der Total Economic Impact™ von Lexis+ AI für Rechtsabteilungen in Unternehmen ist das Ergebnis einer im Juni 2025 von Forrester Consulting im Auftrag von LexisNexis durchgeführten Studie. Ziel war es, den potenziellen Return on Investment zu untersuchen, den Unternehmen durch den Einsatz von Lexis+ AI realisieren können. Das Total Economic Impact™-Framework von Forrester kombiniert die Erfahrungen von Entscheidungsträgern in Rechtabteilungen mit einer angenommenen Verbundorganisation (ein global tätiges Unternehmen mit Hauptsitz in Nordamerika, einem Jahresumsatz von 10 Mrd. US-Dollar sowie einem juristischen Team, das aus 70 Jurist:innen und 10 Fachkräften besteht).
